پروژه فارسی

توضیحات کوتاه و لینک دانلود امروز در این پست برای شما کاربران عزیز وبسایت فایل سحرآمیز یک سورس کد پردازش تصویر سی شارپ فیلترهای تشخیص لبه تصاویر را آماده دانلود قرار داده ایم.

دانلود - Download

لیست فایل های مشابه

---

توضیحات کامل در مورد فایل

دانلود سورس کد پردازش تصویر سی شارپ فیلترهای تشخیص لبه تصاویر

این تنها یک الگوریتم جایگزین برای تشخیص لبه است که برای شما کاربران عزیز برای دانلود قرار داده ایم.

برنامه فرم پنجره ساده برای یافتن خطوط اجسام در تصویر. برای اجرای نسخه منتشر شده برنامه باید نسخه Microsoft .Net Framework را داشته باشید. 4.0 یا بالاتر نصب شده است.

نمونه تصویر در زمان اجرا

کنترل های برنامه:

- روی تصویر اصلی کلیک کنید (پانل تصویر سمت چپ) یک گفتگو برای بارگذاری یک تصویر جدید باز می شود
- روی تصویر حاصل کلیک کنید (پانل تصویر سمت راست) یک گفتگو برای ذخیره تصویر نتیجه باز می شود
- تغییر مقادیر حد برای روشنایی نقاط، به طور خودکار
پردازش جدید تصویر اصلی را شروع می کند
- با تغییر نوع نمایش تصویر پردازش شده،
پردازش جدید تصویر اصلی به طور خودکار شروع می شود.

معرفی

برنامه خطوط (لبه) اشیاء را در تصویر ذخیره شده به عنوان فرمت استاندارد 24 بیتی RGB JPЕG یا BMP تشخیص می دهد. تشخیص نقاط لبه توسط الگوریتمی انجام می شود که نشان دهنده تنوع الگوریتم "تشخیص لبه تفاوت" است که در مقاله اصلی نشان داده شده است.

"تشخیص لبه تفاوت" بر این فرض استوار است که در صورت وجود تفاوت قابل توجه بین رنگ جفت پیکسل های متضاد که مستقیماً در اطراف نقطه مشاهده شده قرار گرفته اند، کانتور (لبه) جسم در تصویر با چشم غیر مسلح قابل توجه است. متعلق به لبه جسم است. این به جفت نقاطی اشاره دارد که می توانند خط مستقیمی را تشکیل دهند که از نقطه مشاهده شده می گذرد.

0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 2 - نقطه مشاهده شده

1 2 1 0 2 0 0 2 0 0 2 0 1 - یک جفت نقطه مخالف

0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0

در اصل، ما باید حداکثر مقدار اختلاف رنگ را بین چهار جفت نقطه متضاد پیدا کنیم و اگر این مقدار با مقدار از پیش تعریف شده متفاوت باشد، مقدار متفاوتی برای رنگ به نقطه مشاهده شده اختصاص می دهیم.

در تصویر حاصل این نقطه به نقطه لبه تبدیل می شود.

یک تغییر از الگوریتم قبلی که در برنامه پیاده سازی شده است در این واقعیت است که به جای رنگ، تفاوت در مقدار روشنایی جفت نقطه مقابل را در تصویر مشاهده می کنیم. اگر حداکثر مقدار اختلاف روشنایی کمتر از حد پایین روشنایی باشد، نقطه رنگ پایه خود را به سیاه تغییر می دهد و اگر بیشتر از مقدار حد بالایی روشنایی باشد، نقطه رنگ پایه خود را به سفید تغییر می دهد.

برای شما کاربر عزیز پیشنهاد دانلود داده می شود.